亚马逊根据购买可能性对产品进行排名亚马逊上有三方:买方,卖方和亚马逊。 购物者来到亚马逊仅出于一个原因:他们想购买!搜索者的意图与Google的机制形成了重要的对比。当用户在Google中输入“iPhone”时,尚不清楚该用户在寻找什么。用户可能想购买iPhone,但他可能也只是在寻找演示文稿中使用的iPhone图像。在亚马逊上,每个搜索查询背后只有一个意图:购买产品。 另一方面,卖家也仅出于一个原因使用亚马逊:他们想出售商品!最后,亚马逊希望产生收入,但亚马逊只有在进行销售时才能赚钱(亚马逊从卖方那里收取15%的佣金或从卖方那里收取保证金)。这三方(买方,卖方和亚马逊)都有一个共同的目标:他们都希望进行交易! 因此,亚马逊的目标是建立一种增加交易数量的算法。为了实现这一目标,亚马逊针对每个搜索查询将购物者较有可能购买的产品排在**,其次可能在次位,依此类推。换句话说:亚马逊必须根据购买可能性对所有产品进行排名。 关键字和效果决定了亚马逊的排名和购买可能性亚马逊按购买可能性对产品进行排名。这给我们留下了一个问题:亚马逊如何确定购买可能性?对于用户而言,这似乎是在几秒钟内发生的,但是在幕后,验证购买可能性是一项非常复杂的挑战。 切记:有数亿种产品和数亿个搜索查询。产品的购买可能性因每个搜索查询而异。例如,一部iPhone对于搜索查询“iPhone”可能具有很高的购买可能性,但是同一部iPhone对于搜索查询“智能call机”将具有非常低的购买可能性。因此,亚马逊不仅要确定每种产品的购买可能性,还要确定产品和搜索查询的每种组合的购买可能性。